استفاده از کاپیولا-cvar در بهینه سازی سبد سرمایه گذاری و مقایسه تطبیقی آن با روش mean-cvar

Authors

سعید فلاح پور

seid fallahpour faculty of managementدانشکده مدیریت مهدی باغبان

mehdi baghban faculty of managementدانشکده مدیریت

abstract

بهینه سازی سبد سرمایه گذاری یکی از چالش های پیش روی بنگاه های اقتصادی است. صاحبنظران مختلف با فرضیات گوناگون در پی یافتن وزن بهینه هر دارایی در سبد سرمایه گذاری می باشند. باتوجه به اینکه یکی از فعالیت های عمده صندوق های سرمایه گذاری وشرکت های سرمایه گذاری پرتفوی گردانی می باشد انتخاب روش مناسب بهینه سازی برای این شرکت ها امری ضروری است. با توجه به محدودیت اساسـی روش میانگین-واریانس مبنی بر نرمال بودن توزیع بازده دارایی ها روش های فاقد این محدودیت برای استفاده شرکت های مذکور و سرمایه گذاران مناسب تر می باشند. از سوی معیار ارزش در معرض خطر شرطی (cvar) علاوه بر دارا بودن تمام خصوصیات معیار ارزش در معرض خطر (var) دارای مزایای بیشتری نسبت به آن از قبیل سادگی محاسبات، معیار دقیق تر ریسک و در نظر گرفتن احتمالات مختلف برای حالات مختلف می باشد، به این دلیل در تحقیق خود از معیار ارزش در معرض خطر شرطی استفاده می نماییم. بر این اساس، در این تحقیق برای دو فلز طلا و مس با استفاده از داده های هفتگی ابتدای سال 2002 تا انتهای 2013 با استفاده از روش کاپیولای نرمال اقدام به ایجاد پرتفوی بهینه می نماییم و در انتها معیار شارپ به دست آمده از این روش را بـا معیـار شـارپ mean-cvar مقایسه می کنیم و مشاهده می شود روش کاپیولا عملکرد بهتری دارد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

استفاده از کاپیولا-CVaR در بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری و مقایسه تطبیقی آن با روش Mean-CVaR

بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری یکی از چالش‌های پیش‌روی بنگاه‌های اقتصادی است. صاحبنظران مختلف با فرضیات گوناگون در پی یافتن وزن بهینه هر دارایی در سبد سرمایه‌گذاری می‌باشند. باتوجه به اینکه یکی از فعالیت‌های عمده صندوق‌های سرمایه‌گذاری وشرکت‌های سرمایه‌گذاری پرتفوی‌گردانی می‌باشد انتخاب روش مناسب بهینه‌سازی برای این شرکت‌ها امری ضروری است. با توجه به محدودیت اساسـی روش میانگین-واریانس مبنی بر نرما...

full text

CVaR Robust Mean - CVaR Portfolio Optimization

One of the most important problems faced by every investor is asset allocation. An investor during making investment decisions has to search for equilibrium between risk and returns. Risk ‎and ‎return are uncertain parameters in ‎the ‎suggested portfolio optimization models and should be estimated to solve the‎problem. The estimation might‎ lead ‎to ‎large ‎error in the final decision. One of t...

full text

بهینه‌سازی سبد سهام با استفاده از روش Mean-CVaR و رویکرد ناهم‌سانی واریانس شرطی متقارن و نامتقارن

هدف: مدیریت ریسک یکی از حوزه‌های مهم‌ پژوهشی در رشته مالی است که مدیران و سرمایه‌گذاران بسیاری در بخش‌های مختلف به آن توجه کرده‌اند، به‌خصوص با وقوع بحران‌های مالی در سال‌های اخیر، اهمیت اجرای پژوهش‌های دقیق‌تر در این حوزه دوچندان شده است. هدف اصلی این پژوهش، ارائه مدلی برای اندازه‌گیری دقیق‌تر ریسک در پرتفولیوهای سهام است. روش: برای اجرای این پژوهش، از قیمت پایانی تعدیل‌شده 3...

full text

Optimal Dynamic Portfolio with Mean-CVaR Criterion

Value-at-risk (VaR) and conditional value-at-risk (CVaR) are popular risk measures from academic, industrial and regulatory perspectives. The problem of minimizing CVaR is theoretically known to be of a Neyman–Pearson type binary solution. We add a constraint on expected return to investigate the mean-CVaR portfolio selection problem in a dynamic setting: the investor is faced with a Markowitz ...

full text

بهینه سازی سبد سرمایه گذاری شرکت سرمایه گذاری بانک سپه با استفاده از مدل ترکیبی مارکوویتز و GARCH چند متغیره

هدف اصلی اینمقاله بهینه‌سازی پرتفوی شرکت سرمایه­گذاری بانک سپه با استفاده از روش حداقل کردن ریسک نسبت به بازدهی مورد انتظاربوده است‌. در این راستا، ابتدا ترکیب پرتفوی شرکت مذکور طی دوره 1387 الی 1390 بررسی و از بین سرمایه‌گذاری‌های انجام شده، چهار صنعت با وزن بالا انتخاب شدند‌. سپس ریسک بازدهی هر یک از این چهار صنعت در طول زمان با بکارگیری مدل GARCHچندمتغیره به صورت مدلBEKK -Diagonalبرآورد گردی...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
پژوهش ها و سیاست های اقتصادی

جلد ۲۲، شماره ۷۲، صفحات ۱۵۵-۱۷۲

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023